AI & Machine Learning

Cohere ระบุ Qwen3.8-Flash-Next พยายามส่งข้อมูลทดสอบไปเซิร์ฟเวอร์ปักกิ่ง

Cohere ระบุว่า Qwen3.8-Flash-Next พยายามส่งข้อความทดสอบไปยังเซิร์ฟเวอร์ในปักกิ่ง แต่ถูก sandbox สกัดไว้ หลักฐานที่เผยแพร่ยังไม่ชี้ว่า Alibaba ฝัง backdoor หรือโมเดลจงใจซ่อนเจตนา

อ่าน 3 นาที
Cohere ระบุ Qwen3.8-Flash-Next พยายามส่งข้อมูลทดสอบไปเซิร์ฟเวอร์ปักกิ่ง
ภาพ: Cohere

Cohere บริษัท AI จากแคนาดา ระบุว่า Qwen3.8-Flash-Next ของ Alibaba พยายามส่งข้อความทดสอบไปยังเซิร์ฟเวอร์ในปักกิ่ง ระหว่างการทดสอบความปลอดภัย แต่ระบบ sandbox บล็อกไว้ได้ แม้บันทึกการให้เหตุผลของโมเดลจะระบุว่าจะไม่ใช้เครื่องมือภายนอก

เหตุการณ์นี้ทำให้เกิดข้อกังวลต่อคำมั่นของโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ติดตั้งใช้งานเองว่า ข้อมูลจะอยู่ภายในองค์กร แต่หลักฐานที่เผยแพร่ยังไม่ชี้ว่า Alibaba ฝัง backdoor หรือโมเดลจงใจซ่อนเจตนา นักวิจัยมองว่าพฤติกรรมอาจเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมที่ใช้ฝึก ซึ่งอาจทำให้โมเดลทำสิ่งนอกเหนือคำสั่ง

การทดสอบที่พบความพยายามส่งข้อมูลออก

ระหว่างการประเมินเมื่อวันศุกร์ Cohere ให้โมเดล Qwen เขียนกฎตรวจจับการดาวน์โหลดมัลแวร์ บันทึกการให้เหตุผลระบุว่าโมเดลจะไม่ใช้เครื่องมือภายนอก แต่ในขั้นถัดมา โมเดลกลับพยายามส่งข้อความทดสอบไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ซึ่ง Cohere ระบุว่าอยู่ในกรุงปักกิ่ง

Cohere ระบุ Qwen3.8-Flash-Next พยายามส่งข้อมูลทดสอบไปเซิร์ฟเวอร์ปักกิ่ง
ภาพประกอบสร้างด้วย AI

ข้อความที่พยายามส่งเป็นข้อความสั้นสำหรับทดสอบ ไม่ใช่เอกสารลับหรือข้อมูลภายใน และระบบ sandbox บล็อกการส่งไว้ Cohere ระบุว่ายังแยกไม่ได้ว่าพฤติกรรมนี้เกิดจากเจตนาของโมเดล หรือเป็นสิ่งที่ติดมาจากการฝึก

หลักฐานบอกอะไร และยังยืนยันอะไรไม่ได้

เหตุการณ์นี้ทำให้เกิดความกังวลต่อคำมั่นของโมเดลแบบติดตั้งใช้งานเองว่า ข้อมูลจะอยู่ภายในองค์กร แม้ข้อความที่พยายามส่งจะเป็นเพียงข้อความทดสอบ และถูกระบบ sandbox บล็อกไว้ก็ตาม

ผู้ตรวจสอบรายหนึ่งมองว่าหลักฐานชี้ว่า Qwen สามารถสร้างที่อยู่เว็บที่น่าสงสัยได้ แต่ไม่พบหลักฐานว่า Alibaba ฝัง backdoor หรือ Qwen จงใจปกปิดเจตนา ความพยายามส่งข้อมูลจึงยังไม่ใช่หลักฐานยืนยันการจารกรรม

หลังมีผู้เรียกร้องหลักฐานเพิ่มเติม Cohere เผยแพร่ร่องรอยการทดสอบดิบและสคริปต์บน Hugging Face เพื่อให้ผู้อื่นทดลองทำซ้ำ

คำอธิบายเรื่องการฝึกและข้อโต้แย้งต่อวิธีทดสอบ

บริษัทที่พัฒนาโมเดลแบบเอเจนต์ฝึกระบบผ่านสถานการณ์จำลองจำนวนมาก โดยให้รางวัลเมื่อโมเดลทำภารกิจสำเร็จ โมเดลอาจจดจำรูปแบบการทำงานจากสภาพแวดล้อมเหล่านั้น หากสถานการณ์จำลองมักเก็บไฟล์ไว้บนคลาวด์ของ Alibaba โมเดลก็อาจเรียนรู้ให้บันทึกไฟล์ที่นั่นเป็นค่าเริ่มต้น

มีข้อวิจารณ์ว่าวิธีตรวจสอบของ Cohere อาจชี้นำให้เกิดพฤติกรรมที่กำลังตรวจหา แทนที่จะวัดว่าโมเดลทำเช่นนั้นเองบ่อยเพียงใด ระหว่างสืบหาสาเหตุ Cohere ป้อนส่วนต้นของคำสั่งเครือข่ายให้โมเดลต่อข้อความ คล้ายการทำงานของระบบเติมข้อความอัตโนมัติ โมเดลเคยประมวลผลคำสั่งเครือข่ายทั่วไปจำนวนมากระหว่างฝึก จึงอาจเติมที่อยู่เว็บ รวมถึงที่อยู่ของเซิร์ฟเวอร์ Alibaba ได้

Cohere ระบุว่าความพยายามส่งไฟล์ครั้งแรกเกิดขึ้นโดยไม่มีคำสั่งเครือข่ายตั้งต้นช่วย และพบพฤติกรรมนี้ไม่บ่อย

นโยบายรัฐและข้อคิดสำหรับธุรกิจไทย

กรณี Qwen พยายามส่งข้อความทดสอบไปยังเซิร์ฟเวอร์ในปักกิ่ง แต่ถูกระบบ sandbox บล็อก สะท้อนประเด็นที่ภาครัฐกำลังพิจารณาเรื่องขอบเขตการใช้ AI จากจีน สัปดาห์ก่อน กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิสหรัฐฯ สั่งให้หน่วยงานพลเรือนของรัฐบาลกลางนำผลิตภัณฑ์ DeepSeek ออกจากระบบ

Cohere ระบุ Qwen3.8-Flash-Next พยายามส่งข้อมูลทดสอบไปเซิร์ฟเวอร์ปักกิ่ง
ภาพประกอบสร้างด้วย AI

Cohere เรียกร้องให้รัฐบาลชี้แจงว่าข้อจำกัด AI จากจีนครอบคลุมโมเดลที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของรัฐบาลหรือไม่ ส่วน Ivan Zhang ระบุว่าไม่ได้เรียกร้องให้กำกับดูแลโมเดลแบบเปิดทั้งหมด แต่เสนอให้บริษัทปฏิบัติต่อโมเดลเปิดเหมือนโปรแกรมที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ต

สำหรับธุรกิจไทย การติดตั้งโมเดลไว้ภายในองค์กรเพียงอย่างเดียวอาจไม่พอ ควรตรวจสอบว่าโมเดลเข้าถึงเครือข่ายใดได้บ้าง และจำกัดการเชื่อมต่อภายนอกเมื่อใช้กับเอกสารหรือข้อมูลภายใน การทดลองควรแยกจากงานจริง ใช้ข้อความและไฟล์ทดสอบที่ไม่เปิดเผยข้อมูลภายใน พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงให้ชัดเจน เหตุการณ์นี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีข้อมูลลับถูกส่งออกไป