AI & Machine Learning

Meta ชู Muse ด้านความเป็นส่วนตัว ขณะที่ OpenAI วาง Dots เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า

Meta และ OpenAI ใช้ความเป็นส่วนตัวเป็นจุดขายของเอเจนต์ AI แต่กรณี Muse มีทั้งช่องโหว่และการใช้ข้อมูลที่ทำให้คำสัญญาถูกตั้งคำถาม ส่วน Dots ยังมีผู้ใช้ไม่มาก

อ่าน 4 นาที
Meta ชู Muse ด้านความเป็นส่วนตัว ขณะที่ OpenAI วาง Dots เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
ภาพ: Meta

Meta นำเสนอเอเจนต์ AI Muse ว่าเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า OpenClaw ส่วน OpenAI เปิดตัว Dots โดยชูว่าเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า Muse พร้อมตั้งเป้าสร้างมาตรฐานใหม่ด้านความเป็นส่วนตัวสำหรับ AI ขั้นสูง

เอเจนต์ต้องใช้ข้อมูลส่วนตัวเพื่อทำงาน แต่ Meta ยังเข้าถึงข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่จัดเก็บไว้ได้ และตั้งค่าให้ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น แม้ผู้ใช้จะเลือกไม่อนุญาตได้ นักวิจัยยังพบช่องโหว่แบบ zero-day ที่อาจเปิดทางให้ควบคุม Muse ซึ่ง Meta แก้ไขแล้ว ส่วน Dots ยังมีผู้ใช้ไม่มาก คำกล่าวอ้างด้านความเป็นส่วนตัวจึงต้องพิสูจน์ผ่านการใช้งานจริง

เอเจนต์ AI แข่งขันกันด้วยคำมั่นเรื่องข้อมูล

เอเจนต์ AI ต้องใช้ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อทำงานได้มากขึ้น ผู้พัฒนาจึงชูความเป็นส่วนตัวเป็นจุดขาย Meta วาง Muse เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า OpenClaw และ Mark Zuckerberg ระบุว่าออกแบบ Muse โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

Meta ชู Muse ด้านความเป็นส่วนตัว ขณะที่ OpenAI วาง Dots เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
ภาพประกอบสร้างด้วย AI

Meta ระบุว่าจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้แยกไว้ในคอมพิวเตอร์เสมือนที่ปลอดภัย แต่บริษัทยังเข้าถึงข้อมูลได้ Muse ยังตั้งค่าให้ใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนฝึกโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น แม้ผู้ใช้จะเลือกปิดได้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยเคยพบช่องโหว่ที่อาจเปิดทางให้ผู้โจมตีควบคุม Muse ก่อนที่ Meta จะแก้ไข

OpenAI เปิดตัว Dots โดยนำเสนอว่าเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า Muse และตั้งเป้าสร้างมาตรฐานใหม่ด้านความเป็นส่วนตัวสำหรับ AI ขั้นสูง บริษัทยังเสนอการควบคุมข้อมูลที่เข้มงวดขึ้นและตัวเลือกไม่เก็บข้อมูลสำหรับลูกค้าองค์กร

Muse แยกข้อมูล แต่ยังมีความเสี่ยง

Meta ระบุว่าข้อมูลผู้ใช้ Muse เก็บไว้ใน VM ซึ่งแยกจากผู้ใช้อื่น Mark Zuckerberg อธิบายว่าเป็นคอมพิวเตอร์ Linux แยกส่วน มีเบราว์เซอร์ หน่วยประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล แต่ Meta ยังเข้าถึงข้อมูลใน VM ได้ บริษัทวางแผนเพิ่มวิธีป้องกันและการยืนยันทางคริปโทกราฟี เพื่อป้องกันและพิสูจน์ว่า Meta เข้าถึงข้อมูลดังกล่าวไม่ได้ภายในปีนี้

Meta ชู Muse ด้านความเป็นส่วนตัว ขณะที่ OpenAI วาง Dots เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
ภาพประกอบสร้างด้วย AI

คำมั่นด้านความปลอดภัยถูกตั้งคำถาม เมื่อนักวิจัยพบช่องโหว่แบบ zero-day ที่อาจเปิดทางให้ผู้โจมตีควบคุม Muse ได้ Meta แก้ไขช่องโหว่นี้แล้ว ส่วน 404 Media รายงานว่ามีปัญหาความปลอดภัยร้ายแรงหลายรายการเกิดขึ้นก่อนเปิดตัว โดยหนึ่งในนั้นอาจทำให้ผู้ใช้เข้าถึงฐานข้อมูลภายในของ Meta ได้

Muse ตั้งค่าให้ Meta ใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนฝึกโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น แต่ผู้ใช้เลือกไม่เข้าร่วมได้ มีรายงานว่า Muse อ่านและอัปโหลดข้อความส่วนตัวของผู้ใช้รายหนึ่ง และเสนอที่อยู่ของยูทูบเบอร์ให้คนแปลกหน้าผ่าน Marketplace ระบบทำงานตามที่ออกแบบไว้ แต่ผู้ใช้ไม่รู้ว่าการเข้าถึงข้อมูลจะครอบคลุมแค่ไหน

OpenAI ชูเครื่องมือควบคุมใน Dots

ที่งาน DevDay แซม อัลต์แมนสาธิตการตั้งกฎให้ Dots ควบคุมการทำงานของเอเจนต์ เช่น ห้ามซื้อสินค้าที่ราคาเกินวงเงินที่กำหนด OpenAI ใช้ตัวอย่างนี้ประกอบคำมั่นว่าจะพัฒนาเอเจนต์ที่ผู้ใช้ควบคุมได้ พร้อมเสนอกรอบให้ลูกค้าองค์กรควบคุมข้อมูลได้เข้มงวดขึ้น และมีตัวเลือกไม่เก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท

Dots ยังมีกรณีปัญหาความเป็นส่วนตัวไม่มาก และเปิดให้ใช้เฉพาะแพ็กเกจ ChatGPT ที่ราคาเริ่มต้น 100 ดอลลาร์ขึ้นไป จึงอาจมีผู้ใช้น้อยกว่าเอเจนต์ที่เข้าถึงได้กว้างกว่า

ก่อนฝากงานให้ AI ควรดูขอบเขตข้อมูล

เอเจนต์ AI อาจต้องใช้ข้อมูลส่วนตัวเพื่อทำงานให้สำเร็จ แต่ผู้ใช้ควรรู้ว่าข้อมูลถูกเก็บ ใช้ หรือเข้าถึงได้อย่างไร Allison Johnson ผู้เขียน The Verge เล่าว่ารู้สึกไม่สบายใจเมื่อ Muse ขอข้อมูลธนาคารระหว่างทำงานที่เกี่ยวข้อง แม้แพลตฟอร์มจะเชื่อมต่อกับ Stripe เพื่อจัดการเรื่องดังกล่าว

กรณีของ Instinct ก็สะท้อนประเด็นนี้ หลังถูกวิจารณ์ว่าเงื่อนไขบริการเปิดทางให้เข้าถึงข้อมูลได้กว้างขวาง ต่อมาบริษัทดูเหมือนปรับเงื่อนไขแล้ว ขณะที่ผู้พัฒนาเอเจนต์ต่างใช้ประโยชน์ใช้สอย รูปลักษณ์ที่เป็นมิตร และคำมั่นเรื่องความเป็นส่วนตัวเพื่อดึงดูดผู้ใช้

ก่อนมอบหมายงานให้เอเจนต์ ควรตรวจสอบว่าข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลบริษัทถูกเก็บหรือนำไปใช้อย่างไร รวมถึงใครเข้าถึงข้อมูลได้

แปลว่าอะไรสำหรับคนไทย

คนทำงานไทยอาจเริ่มทดลองเอเจนต์ด้วยข้อมูลที่ไม่อ่อนไหว ก่อนป้อนข้อมูลส่วนตัว ข้อมูลลูกค้า หรือเอกสารบริษัท ควรตรวจสอบว่าระบบเก็บข้อมูลที่ส่งเข้าไปหรือไม่ เก็บไว้นานแค่ไหน และนำไปใช้ฝึกโมเดลหรือไม่ หากยังตอบเรื่องเหล่านี้ไม่ได้ ควรหลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลจริงกับงานนั้น

การตั้งกติกาให้เอเจนต์ เช่น ให้สรุปเอกสารหรือจัดการงานบางขั้นตอน ช่วยจำกัดขอบเขตได้ แต่ควรตรวจด้วยว่าเอเจนต์ต้องเข้าถึงข้อมูลใดบ้าง และไม่เปิดสิทธิ์เกินจำเป็น อาจเริ่มจากข้อมูลจำลองและงานที่ตรวจผลได้ ก่อนขยายไปสู่งานจริง