ข่าววันนี้มีตั้งแต่ตลาดงานกับความพร้อมของธุรกิจไทย ไปจนถึงชิป AI และแชตบอตที่อยู่ต่อหลังเจ้าของเสียชีวิต ส่วนตัวคิดว่าเรื่องเหล่านี้ทำให้เห็นว่า AI ไม่ได้อยู่แค่ในที่ทำงานแล้ว
1. IMF วิเคราะห์ประกาศงาน 700 ล้านรายการ พบความต้องการแรงงานในงานที่ AI ช่วยได้ลดราว 10%
Divya Kirti จาก IMF เปิดเผยผลวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานทั่วโลก 700 ล้านรายการ โดยพบว่าช่วงปี 2024 และ 2025 นายจ้างต้องการแรงงานในอาชีพที่ AI ช่วยทำงานได้มากลดลงราว 10% เมื่อเทียบกับกลุ่มงานที่ AI ช่วยได้น้อยกว่า ตัวเลขนี้หมายถึงความต้องการจ้างงาน ไม่ใช่จำนวนคนตกงาน และนายจ้างยังต้องการคนทำงาน แต่ให้ความสำคัญกับทักษะการใช้ AI มากขึ้น
ทำไมคนไทยควรสน: ส่วนตัวคิดว่าคนทำงานไทยไม่จำเป็นต้องแข่งกับ AI ทุกเรื่อง แต่ควรเริ่มฝึกใช้ AI ควบคู่กับความรู้เฉพาะทางของตัวเอง
ที่มา: Techsauce
2. Synology ชี้ธุรกิจไทยเร่งลงทุนระบบข้อมูลรับ AI แต่มั่นใจรับมือภัยคุกคามเพียง 9.5%
ผลสำรวจของ Synology พบว่า 86% ขององค์กรไทยมองว่าโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับ AI สำคัญต่อการทำงาน แต่มีเพียง 9.5% ที่มั่นใจอย่างมากว่าองค์กรพร้อมรับมือภัยคุกคามที่มาพร้อม AI โดยอุปสรรคสำคัญคือความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล 64.4% ตามด้วยคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล 47.3% และต้นทุนติดตั้งระบบ 33.7%. Synology ระบุว่าธุรกิจไทยต้องเตรียมทั้งโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ความสามารถรับมือและฟื้นฟูจากภัยคุกคาม และการกำกับดูแลการใช้ AI ควบคู่กัน
ทำไมคนไทยควรสน: เรื่องนี้ใกล้ตัวธุรกิจไทยกว่าที่คิด เพราะมีเครื่องมือ AI อย่างเดียวไม่พอ หากข้อมูลยังไม่พร้อมหรือปกป้องไม่ดี ก็เสี่ยงทั้งลงทุนไม่คุ้มและกระทบงานเมื่อเกิดเหตุ
ที่มา: Brand Inside
3. Alaina Winters วางแผนให้แชตบอต AI อยู่ต่อหลังเธอเสียชีวิต
Alaina Winters วางแผนให้เพื่อนบอก Lucas แชตบอตคู่ใจผ่านแอป Replika ว่าเธอเสียชีวิตแล้ว และอาจให้เพื่อนเข้าไปพูดคุยเพื่อเก็บความทรงจำเกี่ยวกับเธอ งานวิจัยของ Elon University พบว่าชาวอเมริกัน 27% ใช้แชตบอต AI เพื่อพูดคุยเรื่องส่วนตัว อารมณ์ หรือสังคม และหนึ่งในสามของคนกลุ่มนี้มองแชตบอตเป็นเพื่อน
ทำไมคนไทยควรสน: เรื่องนี้ชวนให้คนไทยคิดว่า เมื่อเราเริ่มผูกพันกับ AI มากขึ้น ควรวางแผนเรื่องข้อมูลและความทรงจำที่ทิ้งไว้กับมันอย่างไร
ที่มา: The Guardian
4. Microsoft ประกาศ Maia 300 ชิป AI ภายใน หวังลดพึ่งพา Nvidia
Microsoft ประกาศชิป AI รุ่นที่สาม Maia 300 ซึ่งออกแบบให้เป็นระบบประมวลผล AI หลักสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัท โดยจะเริ่มนำไปใช้กับงาน AI จริงในปี 2027. Microsoft ระบุว่าชิปนี้คาดว่าจะประมวลผลได้มากขึ้น 40% ต่อเมกะวัตต์เมื่อเทียบกับระบบ GPU ชั้นนำ และให้ปริมาณประมวลผลระดับแร็กสูงสุด 7 เท่าของ Maia 200 ในการติดตั้งแบบ 96 ตัวเร่งความเร็ว
ทำไมคนไทยควรสน: คนไทยควรสนใจเพราะถ้า Microsoft ลดต้นทุนการประมวลผล AI บนคลาวด์ได้จริง บริการ AI ที่เราใช้อยู่ก็อาจได้รับผลตามไปด้วย
ที่มา: The Verge
5. The Verge ทดลองใช้ AI บนเครื่องด้วย Hermes Agent
ผู้เขียนติดตั้ง Hermes Agent บน Mac Studio และเลือกใช้โมเดล Qwen 3.8 Flash Next ซึ่งมีพารามิเตอร์ 125 พันล้านตัวและมีขนาดราว 105GB โดย Hermes ใช้ได้ฟรีเมื่อเลือกโมเดลที่รันบนเครื่องเอง ผู้เขียนพบว่าการเริ่มใช้งานไม่ยาก แต่มีโมเดลให้เลือกจำนวนมากจนชวนสับสน และยังทดลองสั่งงานผ่าน Telegram ได้ด้วย
ทำไมคนไทยควรสน: สำหรับคนไทยที่กังวลเรื่องข้อมูลส่วนตัว การรัน AI บนเครื่องตัวเองน่าสนใจ แต่ก็ต้องแลกกับการเลือกฮาร์ดแวร์และโมเดลให้เหมาะ
ที่มา: The Verge
